遠東新聞 科技組
席捲全球的人工智慧(AI)浪潮正經歷一場劇烈的現實檢驗。Google Cloud全球新創業務副總裁Darren Mowry近日發出警告，指出伴隨市場快速成熟，有兩種類型的AI新創公司可能最先面臨殘酷的淘汰賽，為過熱的市場敲響警鐘。
第一類被點名的，是所謂的「大型語言模型包裝者」(LLM wrappers)。根據MLQ.ai報導，這些公司本身不開發核心AI模型，而是利用如OpenAI的GPT或Google自家的Gemini等現成模型為基礎，僅在外層加上一層使用者介面(UI)或針對特定用途的微調就推出產品。
Mowry在TechCrunch的Podcast節目中直言，這種商業模式的價值正迅速萎縮。 伴隨底層模型本身的能力越來越強大、整合度越來越高，單純「套殼」所能提供的附加價值變得微不足道。產業對這種僅有淺薄智慧財產權、卻高度依賴他人核心技術的模式，正迅速失去耐心。
另一類岌岌可危的，則是「AI模型聚合者」(AI aggregators)。這些平台將來自不同公司的多種AI模型整合到單一介面或API中，讓使用者可以自由切換。 不過，這種看似方便的服務正面临大型雲端服務商的直接競爭。例如，亞馬遜的Bedrock和微軟的Azure AI等平台，已將多模型存取變為標準配備，大幅壓縮了聚合者的生存空間。
Mowry將這兩種模式的結構性弱點比喻為汽車儀表板上「引擎故障警示燈」已經亮起。 他進一步類比，這情景就像2000年代末期雲端運算剛興起時，許多公司單純轉售AWS基礎設施。當亞馬遜自己開始提供更完善的企業服務後，這些中間商大多都銷聲匿跡了。 歷史似乎正在重演，唯有那些能提供真正獨特價值，例如在特定垂直領域深度耕耘的公司，才可能倖免。
這位Google高層的示警，呼應了市場上對於AI泡沫化的擔憂。根據ITPro報導，就連Google DeepMind的執行長Demis Hassabis也曾表示，某些AI新創在還沒有明確產品或營收模式時，僅憑概念就能獲得數千萬美元的種子輪融資，這種現象令人憂心。 數據顯示，2023至間，全球標榜為AI的新創公司吸引了超過1800億美元的風險投資，但許多公司的營收成長卻相當慘淡。
HyperAI的分析指出，若要脫穎而出，新創公司必須建立深厚的競爭護城河。 報導中舉例，專注於輔助程式編碼的Cursor，以及深耕法律專業的Harvey AI，都是透過將AI與特定專業工作流程深度結合，創造出難以被輕易取代的價值。 顯然，在AI的下半場，僅靠著轉介或包裝他人技術的捷徑將越來越難走通。
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